什么是自动跟随机器人?——一个完整的产业级定义

 

一、自动跟随,不是一个“功能”,而是一个新型人机协同系统

在过去几年中,“自动跟随”被频繁应用在购物车、轮椅、高尔夫球包车、工业辅运车、物流推车、商业服务车等,

但在大量市场传播中,自动跟随常被简化为一项功能、一种算法、一个传感器方案。

而从真正的工程和产业角度看:

自动跟随(Follow-Me Robotics是一种“以人为核心的新型人机协同移动系统”

它的本质不是“无人化”,而是:

 “人在回路中(Human-in-the-loop)”的智能移动增强系统。

 


 

二、自动跟随机器人的产业级定义

我们对“自动跟随机器人”的正式定义是:

跟随机器人,是一种能够在开放或半开放环境中,围绕特定目标(人或主车),以安全、实时、低部署成本的方式,持续自主跟随并协同作业的移动机器人系统。

这个定义包含四个关键产业要素:

  1. 目标导向(Target-Oriented)
    跟随的对象是“人”或“主设备”,而非固定路径
  2. 实时性(Real-Time)
    行为响应是毫秒级,而非离线规划
  3. 协同性(Collaborative)
    不是替代人,而是增强人
  4. 低部署(Low Deployment Cost)
    不依赖复杂地图、基站密集铺设或重度系统集成

 


 

三、自动跟随 ≠ AGV ≠ AMR:三个物种的根本差异

维度 AGV AMR 自动跟随
是否依赖地图 强依赖 强依赖 通常不依赖
是否无人化 否(人机协同)
核心目标 替人 替人 助人
运行逻辑 路径调度 环境自主决策 目标实时跟随
商业模式 项目交付 系统集成 产品化+规模复制

 

AGV / AMR 的使命是“无人化物流”,
自动跟随的使命是“人类移动能力的外延”。

 


 

四、自动跟随系统的真实技术架构(工程视角)

一个可商业规模化的自动跟随系统,必须同时具备四个稳定闭环:

  1. 目标识别与绑定
  • UWB / BLE
  • 视觉识别
  • 多模态目标确认
  1. 跟随定位与相对运动解算
  • 相对距离与角度实时计算
  • 动态加减速控制
  • 转弯与避让协同
  1. 环境感知与安全避障
  • 视觉 / 超声 / 雷达
  • 以“人机共存安全”为第一优先级
  1. 运动控制与系统稳定性
  • 低延迟闭环控制
  • 抗干扰、抗遮挡、抗抖动
  • 长时间无人工干预运行

自动跟随不是“跟上就行”,而是一个长期稳定运行的工程系统

 


 

五、自动跟随的四大核心应用方向

我们看到,真正可以规模化复制的自动跟随应用,集中在四大方向:

  1. 商业零售
    自动跟随购物车、服务车、导购辅助
  2. 医疗与康养
    跟随轮椅、护理推车、康复陪护车
  3. 工业与园区辅运
    工人辅运车、装配辅助车、巡检跟随车
  4. 户外与消费级场景
    高尔夫球包车、露营装备车、儿童与老人辅助出行

这些场景共同具备三个共性:

  • 有“人”作为核心
  • 有“连续移动”需求
  • 有“减负而非替代”的价值导向

 


 

六、自动跟随能否真正商业化?关键不在“能不能跑”,而在“能不能长期复制”

从产业实践来看,自动跟随是否能跑通商业,取决于三个现实指标:

  1. 单台是否能赚钱?
  2. 是否不依赖工程师常驻?
  3. 是否能在不同场景快速复制?

如果这三个问题任何一个答案是否定的:

这不是“产品级自动跟随”,而是“工程项目级自动跟随”。

 


 

七、我们对自动跟随产业路线的长期判断

作为自动跟随整体方案提供商,我们长期坚持:

  • 产品优先于项目
  • 稳定优先于极限性能
  • 规模优先于单点炫技
  • 交付优先于实验室指标

我们相信:

只有具备“低部署、低运维、可规模复制”的自动跟随系统,才能真正进入产业主流。

 


 

自动跟随不是“让机器代替人走路”,而是让“人带着机器一起走得更远”。